Khai thác dữ liệu chuyên ngành với sự hỗ trợ của AI: Kinh nghiệm từ phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu đường cong địa vật lý giếng khoan bể Cửu Long
Tóm tắt
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã tạo ra sự thay đổi đáng kể trong quản lý và xử lý dữ liệu chuyên ngành, bao gồm dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Bài viết giới thiệu kinh nghiệm ứng dụng AI trong khai thác dữ liệu tại Viện Dầu khí Việt Nam (VPI), đặc biệt trong hệ thống cơ sở dữ liệu đường cong địa vật lý giếng khoan bể Cửu Long. Đây là sản phẩm được phát triển dựa trên việc kết hợp AI để tối ưu quá trình quản lý, khai thác và phân tích dữ liệu địa vật lý giếng khoan, đảm bảo các yêu cầu về bảo mật.
Kết quả nghiên cứu cho thấy sản phẩm có khả năng tích hợp với các công cụ hỗ trợ khác, góp phần nâng cao trải nghiệm của người dùng; từ đó đề xuất các hướng phát triển trong tương lai nhằm tối ưu hóa hiệu quả và tính bảo mật của hệ thống.
Các tài liệu tham khảo
Ganesh Shank Gowekar, “How oil and gas industry are transforming with AI and ML”, World Journal of Advanced Research and Reviews, Volume 23, Issue 3, pp.1234 - 1238, 2024. DOI: 10.30574/wjarr.2024.23.3.2722.
Chuka Anthony Arinze, Vincent Onuegbu Izionworu, Daniel Isong, Dominic Daudu, and Adedayo Adefemi “Integrating artificial intelligence into engineering processes for improved efficiency and safety in oil and gas operations”, Open Access Research Journal of Engineering and Technology, Volume 6, Issue 1, pp. 39 - 51, 2024. DOI: 10.53022/oarjet.2024.6.1.0012.
Siddhartha Nuthakki, Chinmay Shripad Kulkarni, Suraj Kumar, Satish Kathiriya, and Yudhisthir Nuthakki, “Artificial intelligence applications in natural gas industry: A literature review”, International Journal of Engineering and Advanced Technology, Volume 13, Issue 3, 2024. DOI: 10.35940/ijeat.C4383.13030224.
Muoi Duy Nguyen, Hoa Minh Nguyen, and Ngan Thi Bui, “Application of artificial neural network and seismic attributes to predict the distribution of Late Oligocene sandstones in the Cuu Long basin”, Journal of Mining and Earth Sciences, Volume 64, Issue 3, pp: 24 - 31, 2023. DOI: 10.46326/jmes.2023.64(3).03.
I.K. Turgazinov and T.M. Nassigazin, "Application of artificial intelligence for construction of well IPR”, Neft’i Gaz, Volume 6, Issue 13, pp. 136 - 150, 2023. DOI: 10.37878/2708-0080/2023-6.13.
Vivian Ofure Eghaghe, Olajide Soji Osundare, Chikezie Paul-Mikki Ewim, and Ifeanyi Chukwunonso Okeke, "Navigating the ethical and governance challenges of AI deployment in AML practices within the financial industry”, International Journal of Scholarly Research and Reviews, Volume 5, Issue 2, pp. 30 - 51, 2024. DOI: 10.56781/ ijsrr.2024.5.2.0047.
PPDM Association, “PPDM data model version 3.2. PPDM Standard, 3.2.1”, 2020.
1. Tác giả giao bản quyền bài viết (tác phẩm) cho Tạp chí Dầu khí, bao gồm quyền xuất bản, tái bản, bán và phân phối toàn bộ hoặc một phần tác phẩm trong các ấn bản điện tử và in của Tạp chí Dầu khí.
2. Bằng cách chuyển nhượng bản quyền này cho Tạp chí Dầu khí, việc sao chép, đăng hoặc sử dụng một phần hay toàn bộ tác phẩm nào của Tạp chí Dầu khí trên bất kỳ phương tiện nào phải trích dẫn đầy đủ, phù hợp về hình thức và nội dung như sau: tiêu đề của bài viết, tên tác giả, tên tạp chí, tập, số, năm, chủ sở hữu bản quyền theo quy định, số DOI. Liên kết đến bài viết cuối cùng được công bố trên trang web của Tạp chí Dầu khí được khuyến khích.
